Stel je voor dat je een team van tolken leidt. Het is de taak van uw team om honderden percelen in Collect Earth Online (CEO) te interpreteren om gegevens over landbedekking te verzamelen met behulp van teledetectiebeelden en een lijst van elkaar uitsluitende soorten landbedekking die van belang zijn.
Om dit doel met succes te bereiken, moet elke tolk elk type landbedekking nauwkeurig en consistent identificeren. Dat wil zeggen, bossen moeten altijd worden geïdentificeerd als bossen, waterrijke gebieden als waterrijke gebieden, enzovoort.
Hoe zorg je ervoor dat jouw team deze taak tot een goed einde kan brengen?
Interpretatiesleutels, ook wel foto-interpretatiesleutels genoemd, bieden een krachtig hulpmiddel om consensus, documentatie en institutionele kennis te creëren. Interpretatiesleutels worden door teams over de hele wereld gebruikt om met succes gegevens te verzamelen in CEO.
Maar wat zijn interpretatiesleutels? Waarom zou je er een maken en hoe gebruik je ze? Lees verder om erachter te komen, in deze eerste blogpost over landbedekking en interpretatie van landgebruik met behulp van CEO.
Wat zijn interpretatiesleutels?
Interpretatiesleutels bieden tolken een leidraad voor het onderzoeken van op afstand verkregen beelden, en voor het classificeren van landbedekking en landgebruik, evenals specifieke gebeurtenissen op basis van verschillende ‘handtekeningen’ van de beelden. Deze handtekeningen omvatten: locatie, grootte, vorm, schaduw, toon en kleur, textuur, patroon, hoogte of diepte, en situatie of context. Ze kunnen zowel kwantitatieve informatie bevatten (bijv. de typische golflengten weerspiegeld door die landbedekking) en kwalitatieve informatie (bijv. wegen in de buurt van een gekapt bos kunnen wijzen op houtkap). Een interpretatiesleutel levert deze informatie voor elke bodembedekking, landgebruik of specifieke gebeurtenissen zoals brand, aardverschuivingen of houtkap die van belang zijn voor het project.
Een interpretatiesleutel bevat meestal ook informatie over het specifieke project (of projecten) waarvoor het is ontwikkeld, eventuele projectspecifieke landbedekking en definities van landgebruik, alle standaarden (bijv. IPCC) die het project volgt, en registreert informatie die door het team is gegenereerd. over hoe tot een beslissing te komen wanneer het beeld dubbelzinnig is. Het kan ook informatie bevatten over welke afbeeldingen moeten worden gebruikt, uit welke tijd van het jaar de afbeeldingen moeten komen en andere nuttige informatie.
Als u dieper wilt ingaan op interpretatiesleutels en hun geschiedenis, die zijn er sommige geweldig bronnen online beschikbaar.
Waarom een interpretatiesleutel maken?
Het kunnen identificeren van landschappen en landschapsveranderingen met behulp van teledetectiegegevens en tijdreeksinformatie is een belangrijke vaardigheid voor het creëren van trainingsgegevens, het verifiëren van algoritme-outputs en het maken van op steekproeven gebaseerde schattingen van het gebied.
Het maken van een interpretatiesleutel is belangrijk om al deze taken te ondersteunen en dient meerdere doelen, waaronder:
- Consensus creëren. De interpretatiesleutel helpt uw team een gedeeld begrip op te bouwen van wat elk type landbedekking is en hoe het kan worden geïdentificeerd. Dit betekent dat als u meerdere tolken heeft, zij in staat zouden moeten zijn om categorieën landbedekking op dezelfde manier te classificeren.
- Documentatie maken. De sleutel legt vast welke afbeeldingen passen bij uw labeldefinities voor uw project. Dit is belangrijk voor financiering en publicatie.
- Het creëren van institutionele kennis. Een interpretatiesleutel stelt nieuwe teamleden in staat om te begrijpen wat bestaande teamleden beschouwen als bepalende kenmerken van elk type landbedekking. Dit helpt uw nieuwe teamleden om snel en nauwkeurig gegevens te verzamelen en bij te dragen aan uw project.
- Alles bij elkaar opgeteld
Maar wat betekent dit praktisch?
We kunnen een bestaande interpretatiesleutel onderzoeken om beter te begrijpen wat ze zijn. Het TerraBio-team heeft bijvoorbeeld onlangs een gegevensverzamelingsproject uitgevoerd met behulp van de CEO, waarvoor ze een interpretatiesleutel voor bosverandering hebben gemaakt.
Laten we eens kijken naar de belangrijkste secties die in deze interpretatiesleutel worden gebruikt en welke soorten informatie ze bevatten:
- Achtergrondinformatie over de studieregio. Informatie over het gebied waar de gegevensverzameling plaatsvindt, inclusief de geschiedenis van het landgebruik.
- Achtergrondinformatie over de soorten bosveranderingen die van belang zijn. Informatie over bosdegradatie, ontbossing en resultaten van natuurlijke regeneratie en herbebossing.
- Beste interpretatiepraktijken. Stapsgewijze instructies over welke beelden u moet bekijken en voor welke jaren om de vragen van de CEO-enquête nauwkeurig te beantwoorden.
- Voorbeeldafbeeldingen en indexen. Dit is de kern van de interpretatiesleutel, die meerdere voorbeelden bevat voor elk van de soorten bosveranderingen die van belang zijn. Voor dit project waren de bosveranderingen die in de sleutel worden beschreven onder meer bosdegradatie, ontbossing en regeneratie en de gebeurtenissen die de verandering veroorzaakten, omvatten mijnbouw, overgang naar weiland, versnippering, brand, kaalkap en selectieve houtkap.
- Verder lezen en bronnen. Bronnen die tolken kunnen gebruiken om meer te weten te komen over het project, de landbedekking, het landgebruik of de gedetecteerde veranderingsgebeurtenissen.
In toekomstige blogberichten zullen we onderzoeken hoe we een interpretatiesleutel kunnen maken en hoe we bepaalde landbedekkingen, landgebruiken en landschapsveranderingen kunnen identificeren.
CEO wil graag zijn lopende financiers bedanken FAO, NASA-USAID SERVIRen Silva Koolstof, een programma van de Amerikaanse overheid. Dank ook aan de technologiepartners van de CEO: het Noorse International Climate & Forests Initiative voor de financiering van open databeschikbaarheid met hoge resolutie; Planet voor het leveren van beelden met een hoge resolutie; en het Google Earth Engine-team voor het creëren van een platform voor aardwetenschappelijke gegevens en analyse.
Collect Earth Online werkt voortdurend aan het verbeteren van de gebruikerservaring en uw feedback is van onschatbare waarde. Als je ideeën hebt om te delen, schrijf dan naar support@collect.earth.
Dank je!
