Serviço Florestal Brasileiro (Braziliaanse bosdienst) en FAO
De Braziliaanse bosbouwdienst (Serviço Florestal Brasileiro-SFB) heeft in samenwerking met de Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties (FAO) onlangs een hybride workshop gehouden ter ondersteuning van de Braziliaanse National Forest Inventory (IFN-BR) bij haar inspanningen op het gebied van bosclassificatie. IFN-BR verzamelt veldgegevens in heel Brazilië. De workshop verzamelde gegevens in zes biomen in heel Brazilië.
Deelnemers, waaronder nationale experts, verzamelden gegevens met behulp van Collect Earth Online (Directeur) om deze inspanning te ondersteunen. Technische experts ondersteund door SERVIR-Amazonia ondersteunde waar nodig voor en tijdens de workshop.
De workshop was gericht op het verbeteren van planning, resultaatanalyse en kwaliteitscontrole om de kosten van veldwerk te verlagen en de veiligheid van het veldteam te waarborgen.
Dankzij een hybride workshopbenadering konden deelnemers op afstand deelnemen, terwijl nationale experts en organisatoren bijeenkwamen op een centrale locatie in de buurt van Brasília (hoofdstad van Brazilië). Deze groep, bestaande uit 6 experts met veel ervaring in het identificeren van specifieke soorten vegetatie in elk bioom, samen met het Braziliaanse National Forest Inventory-team met veldervaring, stelde de deelnemers in staat om de juiste training te krijgen om nauwkeurig gegevens te verzamelen. Ongeveer 80 mensen namen online deel aan de inspanningen voor het verzamelen van gegevens.
Een divers ecosysteem
In de zes biomen die worden bestudeerd, is er een breed scala aan bostypen geclassificeerd door IFN-BR. Ze omvatten Floresta Tipica (regenwoud), Cerrado, Caatinga arborea, Restinga arborea, Palmeiras (palmbos), Bambus (bamboebos), Campinarana en Mangues (mangrove).
Deelnemers aan de workshop gebruikten CEO om verschillende punten te classificeren. De eerste beslissing voor deelnemers was of een gebied een bos was of niet. Degenen die als bossen werden beschouwd, werden verder opgesplitst in natuurlijke bossen en aangeplante bossen.
Met behulp van CEO konden de workshopdeelnemers gegevens over landgebruik en landbedekking verzamelen met behulp van teledetectie in zowel beboste als niet-beboste gebieden die ontoegankelijk zijn omdat ze geen wegeninfrastructuur hebben.
Deelnemers waren ook in staat om ander landgebruik te classificeren, waaronder water, stedelijke gebieden of landbouwgronden. Door gebruik te maken van teledetectie werd de IFN-BR-gegevensverzameling kosteneffectiever gemaakt zonder dat er geïnvesteerd hoefde te worden in het verzamelen van veldgegevens.
Samples verzameld om de nationale bosinventarisatie te verbeteren
Het doel van de workshop was om zoveel mogelijk monsters te verzamelen (op een totaal van 22.000 monsters) verspreid over heel Brazilië in een regelmatig raster van 20 x 20 kilometer. Na een dag training in het gebruik van het CEO-platform, maakte het externe team van experts het mogelijk om in vier dagen tijd ongeveer 1500 datamonsters te verzamelen.
De workshop faciliteerde ook nieuwe samenwerkingen tussen deelnemers. Er is een nieuw netwerk van medewerkers voor de nationale bosinventarisatie opgericht. Er vonden productieve debatten plaats tussen specialisten en deelnemers (met wie in de toekomst contact kan worden opgenomen voor het verzamelen van aanvullende gegevens) over de eigenaardigheden van Braziliaanse vegetatietypen, die nieuwe kennis opleverden over hoe deze te interpreteren en te labelen met behulp van teledetectie.
Ter ondersteuning van de gebruikersgemeenschap van de CEO zijn de deelnemers zich nu bewust van het potentieel van het CEO-platform als hulpmiddel voor het gezamenlijk verzamelen van bosgegevens. Verder namen technische experts van SERVIR ook deel aan de workshop om de behoeften en processen van workshopdeelnemers te begrijpen om de toekomstige ontwikkeling van CEO- en trainingsbronnen te informeren.
🛰CEO gebruiken om gegevensverzameling in het veld te informeren
Het gebruik van CEO in combinatie met het verzamelen van veldgegevens zorgde voor belangrijke verbeteringen in geplande veldmonsters.
Ten eerste zal het team de kosten voor het verzamelen van veldgegevens kunnen verlagen. Het verzamelen van veldgegevens is een moeilijke en kostbare onderneming.
Teams van veldgegevensverzamelaars moeten eerst naar de gekozen bemonsteringslocatie reizen. Dit is vaak midden in een bos, soms in gebieden zonder nabijgelegen wegeninfrastructuur. Vervolgens moeten veldteams gegevens verzamelen, wat vele uren kan duren, voordat ze naar de volgende monsterlocatie reizen.
Met de CEO kon het team van tevoren veel gegevens over hun voorbeeldsites verzamelen.
Met behulp van drie concentrische cirkels in CEO verzamelde het team belangrijke informatie over de omgeving van de bemonsteringslocatie. De stralen voor deze cirkels waren 150 m, 2 km en 10 km vanaf de voorgestelde veldmonsterlocatie.
Op deze schalen verzamelde het team informatie over hoe het monstergebied kon worden bereikt (bijv. weg, rivier, landingsbaan), belemmeringen voor het verzamelen van monsters (bijv. topografie, rivieren) en de aanwezigheid van huizen of dorpen in de buurt van de monsters.
Met deze gegevens kan het team hun veldgegevensverzameling efficiënter plannen – een enorm voordeel.
CEO- en Planet-beelden gebruiken om de veiligheid te verbeteren
Naast kostenbesparingen kan het team gegevens die zijn verzameld in de CEO gebruiken om de veiligheid te verbeteren van veldteamleden die in het verleden oog in oog kwamen te staan met mensen die illegale goudwinning en illegale houtkap beoefenden. Deze ontmoetingen kunnen snel gevaarlijk worden en de veiligheid van teamleden in gevaar brengen.
Dit jaar gebruikten de deelnemers tijdens de workshop gegevens van de CEO en de Planet om te bepalen of er recente ongeregeldheden waren die wezen op illegale goudwinning en illegale houtkap. Deze cruciale informatie zal worden gebruikt om gevaarlijke situaties voor veldteams te voorkomen.
Bijna realtime satellietbeelden geleverd door Planet met financiële steun van NICFI waren cruciaal voor deze inspanning.
CEO’s flexibele shapefile-plot en voorbeeldontwerp
De IFN-BR-gegevensverzamelingsinspanning maakt gebruik van unieke plot- en voorbeeldontwerpen. De flexibele plot en het voorbeeldontwerp van de CEO zorgden voor een succesvolle gegevensverzameling.
Met de shapefile-functie van de CEO kunnen gebruikers elke vorm en configuratie voor hun plot- en voorbeeldontwerp maken. Gebruikers kunnen shapefiles maken met behulp van QGIS, ArcGIS of een ander programma. Deze bestanden worden vervolgens geüpload naar de gebruiksvriendelijke projectwizardinterface van de CEO.
Om de gegevensverzameling van IFN-BR te ondersteunen, was het team in staat om plot- en voorbeeldontwerpen te maken die hun specifieke behoeften weerspiegelden. De vierkante monsters die ze gebruikten, zijn veldeenheden die worden gebruikt om veldgegevens te verzamelen. Deze omvatten boommetingen, soortidentificatie, bodemmonsters en botanische monsterverzameling.
Geo-Dash gebruiken om gegevensverzameling te ondersteunen
De gegevensverzameling van IFN-BR maakte ook gebruik van de Geo-Dash-interface van de CEO.
Met de Geo-Dash-interface van de CEO kunnen projectorganisatoren meerdere beeldwidgets maken. Deze widgets bieden aanvullende afbeeldingen en informatie die gegevensverzamelaars kunnen gebruiken bij het classificeren van verschillende punten. Hier werden de afgelopen 20 jaar beelden van de Sentinel-2- en Landsat-satellieten gebruikt, zodat gebruikers de veranderingen in landgebruik over de percelen konden beoordelen.
Het vermogen van de CEO om Geo-Dash-widgets en lay-outs van andere projecten te kopiëren, werd zeer gewaardeerd door het team, aangezien het de tijd die nodig was om projecten voor de werkplaats op te zetten aanzienlijk verkortte.
CEO wil graag zijn lopende financiers bedanken FAO, NASA, U ZEI, SERVIR-hubsen Silva Koolstof, een programma van de Amerikaanse overheid. Dank ook aan de technologiepartners van de CEO: het Noorse International Climate & Forests Initiative voor de financiering van open databeschikbaarheid met hoge resolutie; Planet voor het leveren van beelden met een hoge resolutie; en het Google Earth Engine-team voor het creëren van een platform voor aardwetenschappelijke gegevens en analyse.
Collect Earth Online werkt voortdurend aan het verbeteren van de gebruikerservaring en uw feedback is van onschatbare waarde. Als je ideeën hebt om te delen, schrijf dan naar support@collect.earth.
Dank je!
